场景使用 在DBA的日常运维中,为了加速SQL查询响应,随着业务的发展在表中积累了比较多的索引,而随着业务的变更,有部分索引可能已经不再需要,需要做删除处理. 在线删除索引,变成了一个风险极高的操作,如何降低删除索引的风险,主要评估两点: 注意
测试场景为 update_non_index.lua . Sysbench 主要参数: 4测试对比和结果 本次测试共对比了两个版本:AliSQL 5.6.32 和 Oracle MySQL 5.6.32 . 测试数据如下: 5测试结论
在模板文件中,将AliSQL的镜像地址 (registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/alisql:latest)替换MySQL镜像: 创建成功后可以在容器列表看到4个Running的容器,3个WordPr
创建成功后可以在容器列表看到4个Running的容器,3个WordPress容器和1个AliSQL的容器: 在路由列表可以看到可供外网访问的Url,打开会看到WordPress成功运行: AliSQL编译支持将TokuDB作为存储引擎, ,然后
面对全民买买买,没有底层强劲的数据库,是无法在双十一的大风大浪中立足的.阿里有AliSQL,甚至还开发了自己的oceanbase,而全棉时代选择了采用平民软件的OneSQL以及OneProxy套件,帮助其完成单日成交额达两亿以上. 成功实现了医用产品向
除了这些,AliSQL在公有云上针对不同行业定制了很多功能.比如: 游戏行业 我们在proxy这一层进行了AliSQL的桥接认证,提供防闪断功能. 物联网行业 AliSQL集成了TokuDB引擎,提供高压缩比和大吞吐写能力. 但秒杀的特点,就是
热点更新是 X-Cluster 的一大亮点功能,根据测试结果,无论是同域还是跨域部署, X-Cluster 的吞吐和响应时间表现都要远远超过单机 MySQL 和 Group Replication. AliSQL X-Cluster 的正确性保障
云南网站建设AliSQL 5.6.32 vs云南网站建设MySQL 5.7.15抢鲜测试 b、sysbench采用oltp.lua模式测试 云南网站建设AliSQL 5.6.32 vs云南网站建设MySQL 5.7.15抢鲜测试 本次仅用sys
在压力很低的情况下,数据库为什么会时不时的停止服务?如上图所示,下面是数据库,上面是APP Servers,每一个应用服务器到达数据库的时间是不固定的.如果很多用户恰巧在同一时间访问相同商品的话,从系统看来就是几万个连接同时活跃,就会出现之前所说的问题.这
想到了排队,即低水位限流:在数据库内部做了一个队列,所有的用户请求到达的时候,先hash到队列上.当数据库出现并发的请求数激增时,可以先服务一批,服务完成之后再服务下一批,这样就可以在不抛弃的基础上保证数据库的稳定.低水位限流有了一些线程池的思想在里面,是
Semisync希望在主备部署的过程中,如果主库提交时数据库写入日志能够传输到备库,传完返回ACK在进行提交,保证主库数据的持久化及时传入到备库.我们做了Semisync静态编译优化,也做了LOCK_log锁优化(LOCK_end_position).
据悉,AliSQL是基于MySQL官方版本的分支,由阿里云数据库团队维护,在MySQL社区版的基础上进行了很多优化,适用于电商、云计算、金融等行业.同时,AliSQL也应用于阿里巴巴集团业务和阿里云数据库服务. 在2016云栖大会·北京峰会上,阿里云公
据阿里云资深总监李津表示,在AliSQL上赋予了300多个改进. 据悉,AliSQL增加更多监控指标,并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案.可帮助中小企业和开发者提升数据运营能力. AliSQL版本在强度和广度上
部署一个基于AliSQL容器的wordpress 如何将已有的MySQL应用替换为AliSQL应用呢,我们以一个WordPress应用为例,将其中的MySQL镜像的替换为AliSQL. 选择创建应用,使用编排模板创建: 选择AliSQL镜像:
\"双十一\"时,有很多商品是大家都想去抢购的,库存在数据库内部只是一行标识商品剩余件数的记录,买商品的行为其实是大家在并发的扣减商品记录.当我们并发的去扣减记录的时候,为了保证正确性,一定要对这条记录加锁,由于锁的存在,就把商品扣减变成了一个串行的过程.这个
X-Cluster 有完整的 Client-Server 生态. 所以整个系统不需要外部组件的介入,能够自封闭的成为一个生态闭环. 作为客户端的 X-Driver 能够订阅 Server 端发生的一切改变,从而进行自动寻主,实例列表动态维护等功能. 对
热点更新是 X-Cluster 的一大亮点功能,根据测试结果,无论是同域还是跨域部署, X-Cluster 的吞吐和响应时间表现都要远远超过单机 MySQL 和 Group Replication. AliSQL X-Cluster 的正确性保障
数据库追求的是一个体系,而不仅仅是一个数据库.想要用好数据库,需要为数据库构建完整的生态体系.其中,第二层是运维组件层,第三层是运维服务层,最上层是用户服务层.运维组件层直接和数据库内核打交道,包括一些高可用、数据恢复、测试、调度等.运维服务层提供自动化运
如上图所示,一个三节点的 X-Cluster 集群,左上的 Case 是原 Leader A 节点宕机,因此 B 节点和 C 节点会在较长的时间内收不到 Leader 的心跳,因此在一个选举超时周期后,B 节点开始尝试推选自己为 Leader, 并且 C
网友：陈匠癸:无非觉得我自大罢了。
网友：石价: 说完，真定和张青山告辞。
网友：吕驰:有些人……心眼可坏的很呢。
网友：许胖密:变得透出点活泼的光来。
网友：王土榔:在那饮酒，忽然周围有点点星光出现，这点点星光竟然弥漫遍布整个城池。
网友：苏握:有专门负责经商的，也有负责武力的。
网友：胡褚阶:映入眼帘的却是另一双熟悉的眼眸。
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