进而解决了该问题.在COCOval2017数据集的实验结果表明,使用标注框架数据进行模型测试能使AMSM的最终效果提高0.5个点左右.虽然本方法提出于人体姿态估计任务当中,但是也应同样适用于任何使用MSE作为损失函数且对相对值的顺序敏感的任务当中. 参
三、均方差、均方误差又是什么? 标准差(Standard Deviation) ,中文环境中又常称均方差,但不同于均方误差(mean squared error,均方误差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数,也即误差平方和的平均数,计算公式形式上接近
经过一段时间后,最终可得到最优权值的 滤波器系数 ,为一个维纳滤波器,即式(2).同时均方误差也达到最小状态 其中,W*T为最佳权矢量. 其中,Фxs是有用信号S和外界混入噪声的有用信号两者之间的互相关矩阵.Фxx是外界输入信号的自相关矩阵
4.结论 本论文介绍了人体姿态估计任务中,在计算预测热图与标注热图间的MSE值时所存在的不一致问题,并针对该问题进行了详细的分析.为了解决该问题,本文提出了一种新型有效的非对称均方误差(AMSE)损失函数,在MSE的基础上对预测热图添加惩罚项,进而解决
如: 结果为: var ( variance,方差 ) matlab中 var 函数计算的是方差,在使用var函数计算方差时,var 函数内部首先对数据求平均值. 所以: mse (mean-square error,均方误差) 在
4.结论 本论文介绍了人体姿态估计任务中,在计算预测热图与标注热图间的MSE值时所存在的不一致问题,并针对该问题进行了详细的分析.为了解决该问题,本文提出了一种新型有效的非对称均方误差(AMSE)损失函数,在MSE的基础上对预测热图添加惩罚项,进而解决
由图4可知,AMSE预测曲具有线非对称性,并在预测值等于目标值时取最小值.实验表明,Wj并不需要等于 ,不同形式的Wj也同样有效. 3.实验与分析 3.1实验数据与模型 时,公式(6)为以下形式: 虽然公式(7)和MSE相同,在预测值等
由图4和图5可以看出,优化后的滤波器由于其过渡带具有很好锐截性,且通带和阻带的起伏很小,能够取得更好的性能,使得系统受载波频率偏移的影响更小,同时能够有效减小系统在多径信道中的误码率. 参考文献 其中仿真参数为:采用16QAM调制方式以及接收端DF
这样找到的最优子集大小是11. 用这种方法找到最优子集大小后, 可以对全数据集重新建模但是选择最优子集大小为11:
在Rossle混沌系统模型下,引入简化的梯度算法,得到网络攻击模型输出响应函数的收敛曲线如图3所示. 2攻击检测算法 2.1平均互信息特征挖掘算法的引入 在上述模型构建和信号预处理基础上,提取攻击信号的Rossle混沌系统模型下的平均互信息攻击
网友：蒋衡校:像一阵狂风似的，吹到了那水牢跟前。
网友：曾诚: ……
网友：王旨速:这寨子隐藏在无数繁茂杂草中，远看都看不见，这平静祥和的寨子所有生命都一样失去了生命气息。
网友：陈兼掎:同时一只胳膊架在膝盖上，这动作怎么看怎么有一股痞味。
网友：杜来拳:他叹了口气，说：“切勿有这样的想法，现在还只是嫌疑人，还有回转的余地，一旦你出手，几乎就坐实了罪名……”
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