統計學專業的就業前景怎么樣
統計學專業是大學里面的專業之一，統計學專業的學生畢業后就業前景好不好？下面是小編為你整理的統計學專業就業前景，希望對你有幫助。
統計學專業畢業生的主要就業流向有三大部分：政府部門(統計局等)，銀行、保險公司、證券公司等金融部門，市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。
統計學專業是應用一級學科應用經濟學下面的二級學科，與國民經濟學、產業經濟學、區域經濟學、數量經濟學、國防經濟學、金融學等專業并列。在研究生報考的受歡迎度方面看，統計學并不受歡迎，很多學校該專業的研究生都是調劑過去的。在就業方面，一般都能找到工作。
普遍來看，統計專業就業面不寬，畢竟是二級科目，但是找工作在很多領域都可以用到，比如可以在會計行業或者在資料管理方面，比如在公司里負責有關數據的處理和分析。整體而言，如果英語比較好，統計分析能力強，并且具備一定的社會實踐經驗，能夠進入跨國公司與大牌咨詢公司，薪酬會非常高。如果沒有這方面的優勢，薪酬會比較一般，北京、上海、深圳等一線城市，普遍薪酬在3000、4000左右。
統計學專業的畢業生主要到企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作。具體來講，主要有升學(攻讀博士學位);出國留學;金融和保險部門;投資、證券及社會保障機構;市場調研、咨詢及信息產業部門;國家統計部門;各類公司等就業途徑。
國內統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，從培養目標上講，主要是培養具有堅實的統計學基礎理論，具有系統的研究方向專門知識，具有獨立從事實際數據采集、處理和分析的能力，能為實際問題的解決和決策提供量化的依據，具有能夠繼續進行博士課程學習和研究的能力，成為統計分析，風險管理和精算方面的高級人才。
統計學專業研究生要發展，還是考慮往財稅、金融等領域突破，考CPA、精算師等，到銀行、會計事務所、保險公司等機構工作。因為單純的統計是沒什么工作好做的，需要和其他的工作(專業)相結合。
統計學專業是近些年非常熱門的申請專業之一，統計學碩士畢業年薪通常可在6至8萬美元以上。導致申請熱門的最主要的原因就是申請者正是聽說統計專業在美 國的就業前景非常好，而且錄取難度相對較低，因此無論是統計本專業的申請者還是轉專業的申請者都將精力放在這個專業的申請上面。于是就加劇了統計專業的申 請競 爭。
從美國開設統計學專業的學校來看，統計學大致可以分為兩類，一類是偏向于理論研究的，另一類是偏向于實際應用的。參考美國幾所典型的統計學學校，我們可以對統計學的研究方向加以總結。前者主要包括統計系或者數學系下的統計學，后者包含的方面就非常的廣泛了，包括：數理統計、生物統計、環境統計、金融統計、經濟統計、遺傳統計、農業統計等等。這些是統計在其他領域的應用而形成的研究分支。每個方向未來的發展也是不同的。
如生物統計就是運用數理統計的原理和方法，分析和解釋生物界的種種現象和數據資料，以求把握其本質和規律性。其最常見的是應用于醫學、生物學、農學等的研究中，合理地進行調查或實驗設計，科學地整理、分析收集得來的資料。在美國，生物統計有很大一部分設置在公共健康學院(School of Public Health) 里面，畢業后可以在醫院或者科研機構進行研究工作。生物統計的發展非常快，現在很多學校都專門設立了獨立的生物統計系。
數理統計則是通過對隨機現象有限次的觀測或試驗所得數據進行歸納，找出這有限數據的內在數量規律性，并據此對整體相應現象的.數量規律性做出推斷或判。其在應用方面，例如可以通過統計方法進行氣象、水文以及地震預報的研究;在研制新產品時，利用統計學的知識進行試驗設計和數據處理，以尋求最佳的生產方案等。
另外，經濟統計學也是比較熱門的專業之一，他主要是對于經濟金融活動進行數量方面的調查整理分析，目的是認識經濟活動客觀規律，對經濟活動實行科學建議、管理與監督。
除了以上比較熱門的分支之外，還有社會統計等一些分支。但是隨著學科的發展健全，目前的美國統計專業的分支除了生物統計之外劃分的也沒有那么明顯，反 而是學科間的融合越來越明顯，統計與學校其他各個系之間的合作越來越多、越來越深入。
統計學專業培養要求該專業學生主要學習必需的數學、物理的基礎知識，學習力學基礎理論及某一專業方向的專門知識，加強實驗能力和計算機應用能力的訓練，注意培養理論分析能力和力學應用的能力。受到科學研究和工程技術應用的初步訓練，具有良好的科學素養。
通過學習，將具備了以下幾方面的能力：
1.掌握數學、物理的基礎知識，具有較強的分析和演算能力;
2.掌握系統的力學基本理論知識，初步掌握力學的基本實驗技能和實驗分析方法;掌握一定的工程背景知識，初步學會建立簡單力學模型的方法;
3.了解相近專業的一般原理和知識;
4.對該專業范圍內科學技術的新發展有所了解;
5.了解國家科技、產業政策、知識產權等有關政策和法規;
6.掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法;具有一定的實驗設計，創造實驗條件，歸納、整理、分析實驗結果、撰寫論文，參與學術交流的能力。
統計學專業主干課程數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟件、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與算法，數據庫管理系統，計算機網絡系統，系統分析與軟件設計。
學習內容包括：資料的搜集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學方法為在一般性面授基礎上，輔以各種類型的案例分析，以提高學生的實踐能力，還有較多的實踐機會，如要圍繞一個課題，自己設計調查問卷，采集數據，再對數據進行處理。生產實習、科研訓練或畢業論文(設計)等，一般安排10～20周。
專業課和主要基礎課：數學分析、解析幾何、高等代數、微分方程、復變函數、實變函數與泛函分析、近世代數
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