制造業發展中人力資源及資金投入的影響研究論文

　　創新績效體現了一個產業或企業的競爭力，是判斷一個國家工業技術水平高低的重要參考指標，它不但直接反映了一個企業的科技實力，同時也是衡量一個地區經濟發達程度的重要指標。目前評測創新績效的方法主要有參數法和非參數法兩大類。非參數法與參數法相比，其優勢是沒有固定的函數格式,這樣可以避免因為個人的研究角度不同,對計算的最終結果產生影響,而且該方法在研究多投人多產出問題的效率方面具有優勢。其不足之處是必須設定確切的邊界,而且測量誤差對結果帶來的影響也沒有得到校正。參數方法由Kumbhakar和Lovel總結提出，主要利用隨機前沿分析（Stochasticfrontieranalysis,SFA)方法進行研究，由于SFA方法不僅可以測算每個個體的技術效率，而且可以定量分析各種相關因素對個體效率差異的具體影響，因此得到了廣泛的應用。

　　影響區域制造業創新效率的因素很多，Takeda、Chaminade、Schiuma等人的研究發現:地理位置、不同組織間的合作以及資本的投人都會對創新效率產生影響。為了研究不同影響因素的作用，白俊紅、Pohle、張宗益等人均對基本的SFA模型進行了修改，加人了金融機構的關注、高校的支持、人力資源素質等影響因素。

　　本文為了研究人員及資金投人在一段時間內對創新績效的影響的變化趨勢,將人員全時當量和資本存量作為投人指標,專利申請量作為產出指標,并對作為生產模型的柯布-道格拉斯生產函數進行拓展,弓丨人了研究與發展（Researchanddevelopment,R&D)人力資源的投人、R&D資金的投人、時間的變化和技術的變化。著重分析了人力及資金投人在不同地區、不同時間對企業創新的影響。

　　1.指標選取

　　本文選取R&D人員全時當量L和R&D資本存量R作為投人指標，專利申請量作為產出指標，其中R&D資本存量的計算方法如式（1)所示

　　式中:Rt表示第t年的研發資本存量,E,表示第t年的研發經費支出額。基期的R&D資本存量R。用公式E0(1+g)/(9g+15%)計算，其中g為基年以后研發經費支出的平均增長率,用年份數據的年平均增長率代替，即:g=(末期R&D投人量/基期R&D投人量）1z(n-1),n為樣本的年份總數。

　　2.模型選取

　　在模型選擇的方面，本文運用的是柯布-道格拉斯生產函數，并運用面板數據進行模型的運算，選擇面板數據是因為面板數據是時間數據和截面數據的結合數據’相對于時間數據和截面數據有更好的屬性，能精確反映數據包含的信息，而且數據并不嚴格地服從分布假設。在函數中加人所要分析的因素’生產函數模型具體如式(2)所示

　　式中:i為省市（i=1’2’一’28)’t為時期（t=1,2’…’5)’Y；為第i個地區在第t年的國內專利申請量人為第i地區在第t年的R&D人員全時當量’Rlt為第i地區在第t年的R&D資本存量#為待估計參數’Vit為隨機誤差項并服從正態分布’即vit~N(0’52)’uit為非負的隨機變量’表示第i個地區在t年的無效率項’一般假定

　　式中:內服從非負斷尾正態分布’即內~N+(/X’sl)’n代表了生產的無效率隨時間的變化程度。若該值為正數’則表示經濟主體的無效率隨著時間的推移而下降’若為負則表示經濟主體的無效率將隨著時間的推移而上升。

　　研發人力資源和研發資金的產出彈性系數如式(3)和(4)所示

　　3.結果評價與分析

　　3.1模型估計值

　　將式（1)代人FR0NTER4.1軟件’數據來自2006~2010年《中國高端裝備制造業統計年鑒》，得到表1中待估計參數的估計值。

　　3. 2 各地區人力及資金對創新績效的影響

　　將表1 中的數據代入式(3)、(4)可得各地區人力資源及資金投入的彈性系數,具體如表2、3 所示。

　　從表2可以看出，2005~2009年我國28個地區的制造業R&D人力資源要素產出彈性系數不斷下降，由2005年的0.2762下降到2009年的0.1720,這說明由于人才流動加快,創新效率對人力資源的依賴在下降。經濟較發達的上海、江蘇、廣東等地,人力資源產出彈性系數要普遍低于經濟不發達的河北、河南等地，這說明經濟發達地區的人力資源產出彈性系數較小;而表3則表明R&D資本存量要素產出彈性系數處于不斷增長的趨勢；由2005年的0.6342上升到2009年的0.7759’這說明資金投人仍顯不足’其對創新效率的影響在不斷增加。同樣對比上海等地與河北等地可知’經濟發達地區的系數明顯高于經濟不發達地區’這說明經濟發達地區的資金產出彈性系數較大。

　　將表2與表3的數據進行對比發現，R&D資本要素產出彈性系數高于R&D人力資源要素產出彈性系數，這說明目前我國高端裝備制造業創新產出更多依賴于資本的投人而不是人力的投人。這既反映了我國對研發重視不夠，在科研研發方面投人不足的現狀，也反映了我國裝備制造業的企業大多是勞動密集型企業’企業生產規模的擴大主要依靠增加普通操作人員。因此在企業的升級轉型中應把技術研發放在首位’人員和資金的投人應該向研發傾斜’減少普通操作人員占總員工數的比例。

　　3.3河北與經濟發達地區的差異

　　根據圖1可知，在2005~2009年間，人力的作用在河北省企業發展的過程中是不斷減小的，這也符合經濟發展的規律，在其它經濟較發達地區，如河北附近的京津地區，以及南方的上海和江蘇，人力資本彈性系數均低于河北省，這說明經濟發達地區對于研發人員的依賴較小，因此在今后的發展過程中’河北省高端裝備制造業會沿著其目前的發展趨勢，不斷降低對人力資源的依賴。

　　與對人力的依賴不同，河北企業在2005~2008年間，其對資金的依賴在不斷增加，僅在2009年有所下降，而經濟發達地區的數值則是有波動的’這說明在中國，越是經濟欠發達地區，高端制造企業對資金有越大的依賴性。從具體數據分析，北京、天津和上海的數據雖然有波動’但還是明顯高于河北，即使是變化趨勢與河北相同的江蘇’其數據曲線也在河北之上，這說明經濟發達地區的'資金對創新效率的影響更大’即創新更依賴于資金投人，見圖2。造成以上現象的原因可能是’經濟相對發達的地區研發資金投人比例和總量比較大’而且信息流通’資金的轉化率較高，因此資金的產出彈性系數大；同時經濟發達地區更容易吸引到高素質人才’因此人才對于發達地區已不是稀缺資源’這就造成了人力資源產出彈性系數結果偏小。

　　河北省在2005~2008年人力資源產出彈性系數及資金產出彈性系數呈單調變化’，但2009年發生了反常的變化，這可能與當地地方的經濟政策有關。總體來說’河北省制造業面臨的是研發人員產出彈性系數高于全國平均水平’研發資金產出彈性系數低于全國平均水平的現狀。參照經濟發達地區的指標，在以后的發展中’河北省應利用自身的地緣優勢，加強與京津地區的經濟、文化聯系’在吸引人才的同時，對資金要合理分配，避免資金的浪費。

　　4.結論

　　基于改進的SFA模型，分析了全國28個省市地區制造業在人力資源及資金投人兩方面對創新效率的影響’可以得到以下結論：

　　(1)人力資源影響的下降和資金投人影響的上升反映了我國裝備制造業對人力資源的依賴在減少，對資金的依賴在增加;而人力資源產出彈性系數小于資金投人產出彈性系數說明我國人力資源投人相對過剩’而財力資源投人相對不足的實際情況。

　　(2)我國經濟發達地區由于資金投人量大，轉化效率高，因此資金產出彈性系數大;而由于更容易吸引到高素質人才，因此對人力資源的依賴小，相應其產出彈性系數也就小。本文研究針對的是各個地區整體經濟創新效率對資金及人力的依賴情況,如果排除產業結構和產業層次因素差異所產生的影響,會得到更具指導意義的結果，這也是今后的研究方向。

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