通過與康奈爾大學的合作，Apple發表了一份新的研究論文，概述了其AirPods如何通過麥克風估計佩戴者的呼吸頻率。該論文詳細介紹了呼吸頻率如何成為用于評估整體健康狀況的臨床指標。它說它可能與多種因素有關，包括運動和慢性急性疾病。

在研究論文中，Apple和Cornell概述了他們如何使用模型驅動技術通過AirPods和AirPodsPro采集的短音頻片段來估計佩戴者的呼吸頻率。數據是從21個人使用Apple的AirPods和AirPodsPro收集的。

以下是該研究的摘錄：

“RR是通過計算可聽見的吸氣和呼氣來手動注釋的。實施了具有卷積層的多任務長短期記憶(LSTM)網絡來處理梅爾濾波器組能量，在不同的背景噪聲條件下估計RR，并預測重呼吸(每分鐘大于25次呼吸)。多任務模型執行分類和回歸任務，并利用損失函數的混合。據觀察，可以使用0.76的一致性相關系數(CCC)和0.2的均方誤差(MSE)來估計RR，這表明音頻可以成為被動估計RR的可行信號。”

這篇論文發表之際，有傳言稱蘋果可能計劃為AirPodsPro的下一次迭代帶來新的健康監測和健身追蹤功能。

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