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高級算法工程師的基本職責概述是什么 高級算法工程師的基本職責概述怎么寫
日期:2023-03-10 20:16:43    编辑:网络投稿    来源:网络资源
高級算法工程師的基本職責概述高級算法工程師的基本職責概述1  職責:  1、參與指紋、掌紋、人臉、虹膜等生物識別算法的研發和優化;  2、參與二維碼算法的研發和優化;
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  • 高級算法工程師的基本職責概述

    高級算法工程師的基本職責概述1

      職責:

      1、參與指紋、掌紋、人臉、虹膜等生物識別算法的研發和優化;

      2、參與二維碼算法的研發和優化;

      3、參與公司各種算法在不同平臺間的移植和調試;

      4、進行算法時間復雜度及空間復雜度分析;

      5、協助芯片設計部門完成算法專用電路設計。

      任職要求:

      1、計算機/電子/自動化/數學等相關專業,本科及以上學歷;

      2、熟悉圖像處理算法,有相關算法研發或優化經驗;

      3、熟練運用C語言與matlab等相關工具軟件;

      4、有良好的溝通表達能力及團隊合作精神,有較強的抗壓能力。

    高級算法工程師的基本職責概述2

      職責:

      1.設計高效而魯棒的目標檢測和跟蹤算法;

      2.配合軟件工程師對算法進行優化;

      3.跟蹤國際前沿研究,并對算法工程師進行培訓;

      4.撰寫相關的技術文檔。

      任職要求:

      1.具有大學博士學位;

      2.博士期間從事深度學習相關研究,有扎實理論基礎(概率論與隨機過程、線性代數與矩陣論、反向傳播算法等),對深度神經網絡有較深的理解;

      3.熟悉深度神經網絡(DNN)的結構和高層特征可視化方法,能夠根據實際情況優化網絡結構;

      4.熟悉目標檢測和跟蹤算法;

      5.具有良好的溝通能力和團隊合作能力。

    高級算法工程師的基本職責概述3

      職責:

      1、深入理解業務,準確分析問題,研發適合的算法與策略,不斷優化效果和性能;

      2、使用機器學習技術進行語義解析,最終形成知識圖譜,提升業務的效率和效果;

      3、包括但不限于以下算法方向:推薦、圖像、NLP、知識圖譜等;

      4、模型設計與選擇,代碼輸出;

      5、負責算法團隊的能力與效率的不斷優化。

      任職要求:

      1、擁有強悍的編碼能力,有扎實的數據結構和算法功底。

      2、熟悉Linux開發環境,熟悉Python/Java/C++語言。

      3、掌握自然語言處理、信息檢索、深度學習理論,實現過相關算法或有相關應用;

      4、責任心強,積極主動,有良好的溝通能力和團隊合作能力;

      5、計算機統招本科以上學歷,有5年以上相關工作經歷。

    高級算法工程師的基本職責概述4

      職責

      1、負責人工智能技術的`研究,包括機器學習,智能控制、知識應用、智能決策等技術研究;

      2、負責智能人機交互方案和技術研究,參與相關產品的原型驗證與開發;

      3、負責人工智能機器學習、智能控制等方面技術研究和方案設計;

      4、負責人機交互方案的設計和研究;

      5、負責技術方案及相關產品的開發實現和驗證;

      6、為客戶提供相關產品和解決方案咨詢;

      任職要求:

      1、全日制本科以上學歷,電子、計算機、自動化、通信等相關專業,4年以上相關工作經歷;

      2、有較強的數學和編程能力,熟練掌握圖像處理和模式識別的基本算法,熟練運用C++和matlab;

      3、熟悉智能控制、機器學習相關的技術和方法;

      4、精通C/C++編程,熟悉主流的算法包,能夠對算法進行驗證和實現;

      5、熟悉spark,善于處理海量數據建模;

      6、具有人工智能項目研究和實踐經驗;

      7、參與并主導人工智能解決方案的制訂,及技術驗證。

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    高級算法工程師的基本職責概述5

      職責:

      1、將人工智能、深度機器學習算法應用到大數據處理中,解決實際業務問題,如碰撞檢測,智能運營等;

      2、研究如何抽象建模,設計高效的機器學習、深度學習算法,并負責深度學習框架的搭建,包括算法實現及系統研發;

      3、探索人工智能在行業的創新應用,關注最新算法動態,預研算法在業務應用的機會點。

      崗位要求:

      至少具備滿足其中2-3項:

      1、計算機科學、電子工程、統計、數學或其它人工智能相關專業畢業,具備良好的數據基礎;

      2、熟練掌握常見的數據挖掘或機器學習算法;

      3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等機器學習框架

      4、熟練掌握Java/Python/Scala編程語言中的一種;

      5、熟悉Hadoop生態相關技術,有Spark或Flink等分布式計算等相關經驗;

      6、具有數據挖掘和診斷系統/推薦系統/廣告系統等相關經驗者優先;

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