汽車已經成為大多數人生活中必備的交通工具。隨著人們對汽車的需求越來越大，汽車公司也越來越多。每天都有一些車企的最新動態備受關注，那么接下來，邊肖就來分享一下邊肖收集的關于汽車信息的資料(以下內容來自網絡非邊肖，如有侵權，請聯系站長刪除)
在“2020百度世界大會”上，威馬汽車發布了由自身與百度聯合研發的AVP自動泊車技術，并亮相首款搭載AVP自動泊車技術的全新量產車型，成為全球L4自動駕駛技術落地最快、量產最快的品牌。
AVP自動泊車技術由威馬汽車和其最強智能盟友百度Apollo聯合開發。致力于通過L4無人駕駛技術和實時大數據，實現高度智能化、無人化的停車場景，打造“最后一公里問題”的終極解決方案。
CEO——威馬創始人、董事長兼首席執行官沈暉表示：“作為IdeaL4全新科技戰略的重要組成部分，AVP自動泊車技術全面貫徹了威馬集人、車、環境于一體的智能出行服務生態愿景，同時展現了威馬汽車盟友最強的技術實力。威馬汽車將不辜負用戶的信任，將繼續把前沿科技應用于市場，讓每一個中國家庭都能擁有屬于自己的智慧出行生活。”
搭載AVP自主泊車技術的威馬量產車可以實現特定場景下的L4無人駕駛。
搭載AVP自主停車技術，實現“停車自由”
隨著全球汽車數量的不斷增加，“停車難”已經成為僅次于“堵車”的用戶出行場景困擾。目前，當用戶開車到停車場時，通常需要花費大量時間來尋找停車位。有數據顯示，即使是技術熟練的司機，平均也有30%以上的駕駛時間浪費在尋找停車位和停車的過程中，更不用說新手司機在狹窄的停車場遇到汽車、躲避障礙物、倒車等都是非常棘手的問題。另一方面，在取車的場景中，大部分人都有過忘記車的位置的尷尬經歷，或者雖然記得車位號，但苦于停車場龐大復雜，可能需要10分鐘甚至更長時間才能找到車。
面對用戶停車場景的困擾，AVP自主停車技術提供了終極解決方案。威馬汽車與百度Apollo聯合打造的AVP自主停車技術，旨在解決用戶停車痛點，完成用戶在停車場景中的時間自由和空間自由。這項技術是自動駕駛技術、高精度地圖、人機交互和傳感器硬件同步進化的結果，真正實現了特定環境下的無人駕駛。AVP自主泊車技術，只需簡單學習或直接使用高精地圖，即可完成自主駕駛、避障、智能搜索車位、自主泊車停車，無需干預。
2020百度大會現場演示畫面：搭載AVP自主泊車系統的威馬量產車進行功能演示。
在家庭、辦公等有固定停車位的場景下，車輛只需要完成一次路線學習，之后用戶可以提前下車，車輛可以找到自己的路線完成停車。提車時，通過手機叫車自動開到用戶所在地；在商場這樣的公共區域，用戶下車后，車輛會自主完成車位搜索和停車。取車時，汽車可以自主啟動，離開停車位，通過手機的呼叫功能，開到指定的用戶位置。
魏的自主泊車技術得以實現，全車5個攝像頭和12個超聲波雷達方案功不可沒。同時，百度Apollo的世界級算法起到了關鍵作用。是國內唯一的“軟硬件一體化，AI生產平臺”，可輸出超過240個AI物品。同時，這個算法還擁有超強計算能力——，業界首個AVP專用車載計算平臺，全d
未來，AVP自動停車技術可以通過智能云互聯，打造完整的停車場自動駕駛生態。在這個生態中，可以實現更多的增值服務，比如電動車自動充電、無人洗車、無人快遞等等。
讓科技造福于民，打造最懂中國路況的自動駕駛技術。
截至目前，威馬已有3.5萬輛智能汽車行駛在全國所有隧道上，收集中國專屬的自動駕駛海量數據：相比國外造車新勢力的美國數據，中國數據更懂中國。同時，威馬還針對不同路市、國道、高速公路等不同路段，進行不同時間、不同氣候的全方位測試，保證數據的全面性和準確性。
威馬汽車擁有清晰的L2-L4自動駕駛路線規劃和深厚的技術儲備。目前威馬所有車型都配備了同級最全面的L2智能駕駛輔助系統。同時，威馬將采取“降維攻堅”的策略，將L4自動駕駛技術逐步去中心化，推動高級自動駕駛功能和場景的預組裝和量產，讓L2自動駕駛逐步成長到L4，讓主流市場的用戶更快享受到前瞻技術的量產應用。
“讓科技造福人民”是威馬汽車科技戰略的愿景。從AVP自動泊車技術開始，威馬汽車將繼續實踐IdeaL4的全新技術戰略。
，與威馬汽車的最強智能盟友們持續打造最前瞻的科技，并快速應用于市場，讓每個人都可以快速享受到智能科技帶來的美好出行生活。最強智能盟友成團出道，共同構建未來出行解決方案
基于未來技術戰略，威馬汽車攜手百度、高通、紫光、芯鑫等合作伙伴，共同構建“未來智能汽車最強智能盟友”，打造智能模塊化平臺，在四大領域提供真正的前瞻性技術，加速未來。
在經濟全球化浪潮下，汽車是全球工業綜合實力的體現。作為智能汽車領域致力于將科技做精做透的務實企業，威馬汽車通過與世界級供應商開展合作，構建了世界級供應鏈體系，打造出一個健康、活力的產業鏈生態圈，以持續增強威馬汽車的核心競爭力，鞏固威馬汽車在智能化、電動化領域的戰略布局。
- 上一篇：cayenne胎壓復位 卡宴重置胎壓監測
- 下一篇：返回列表
