大家好，小評來為大家解答以上問題。大數據開發工程師，大數據開發很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

1、就業方向不同

2、1.大數據開發工程師

3、有兩種類型：

4、首先是寫一些Hadoop和Spark的應用；

5、二是開發大數據處理系統本身。對理論和實踐的要求更深，技術性更強。

6、2.大數據分析師

7、有兩個類別：

8、一種是以產品為導向，以運營為導向，更注重商業。其主要工作包括日常業務的異常監控、客戶和市場調研、參與產品開發、建立數據模型提高運營效率等。

9、另一個更注重數據挖掘技術，門檻很高，需要扎實的算法能力和代碼能力。同時工資待遇也比較好。

10、就業前景和工資不一樣。

11、1.大數據開發

12、作為IT界的“大熊貓”，大數據工程師的收入和待遇可以說是達到了同類的頂尖。國內IT、通信、行業招聘有10%與大數據相關，而且比例還在上升。在美國，大數據工程師的平均年薪高達17.5萬美元；

13、一線城市和大數據發展城市的大數據開發工程師工資相對較高。

14、2.大數據分析

15、大數據分析也是高收入的技術崗位，工資也不算低。而且我們可以看到，有3-5年技術經驗的人才薪資可以達到30K以上。

16、適合不同人群

17、1.大數據開發

18、大數據開發職位對代碼能力和工程能力有一定的要求，也就是說你需要有一定的編程能力，一定的語言能力，然后才是解決問題的能力。因為大數據開發會涉及到很多開源的東西，而且開源的東西很多，你需要能夠快速定位和解決問題，適合有一定開發基礎，或者0基礎但是能快速掌握新事物的人。

19、2.大數據分析

20、如果是大數據分析崗位，在業務上，你需要快速了解、理解和掌握業務，通過數據感知業務的變化，通過數據分析做出業務決策。技術上，你需要具備一定的數據處理能力，比如一些腳本的使用，sql數據庫的查詢，execl，sas和R等工具的使用等等。工具層面，變化范圍比較小，主要是業務理解能力。

21、所以，如果你是非理工科出身，編程能力較弱，但對業務的理解還可以，其實可以選擇數據分析。

本文到此結束，希望對大家有所幫助。

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