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IT圈必備的十大科學熱詞是什么
日期:2023-02-15 04:24:18    编辑:网络投稿    来源:网络资源
IT圈必備的十大科學熱詞是什么  想了解科學就必須了解科學的常用語,所以很多的科學愛好者都會想要查詢最新的科學熱詞。下面為您精心推薦了IT圈必備的十大科學熱詞,希望對您
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      想了解科學就必須了解科學的常用語,所以很多的科學愛好者都會想要查詢最新的科學熱詞。下面為您精心推薦了IT圈必備的十大科學熱詞,希望對您有所幫助。

      IT圈十大科學熱詞

      虛擬現實

      簡稱VR(Virtual Reality),是一套由計算機仿真系統創建出來的虛擬世界。通俗講,就是使用技術手段,讓人身臨其境,并可以與這個環境進行交互。這套技術主要包括模擬環境、感知、自然技能和傳感器各等方面,除了計算機圖形技術所生成的視覺感知外,還有聽覺、觸覺、力覺、運動等感知,甚至還包括嗅覺和味覺等多感知。目前,虛擬現實技術已經應用于醫學、軍事航天、室內設計、工業仿真、游戲、娛樂等多個行業。越來越多的大公司加入研發虛擬現實設備的大軍,如谷歌、三星、HTC、Oculus等,虛擬現實越來越多的進入人類的生活。

      人工智能

      人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。其所使用的技術旨在根據數據和分析賦予計算機能夠做出類似人類的判斷。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

      人工智能是研究人類智能活動的規律,構造具有一定智能的人工系統,研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。

      大數據

      大數據的定義是,一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。但大數據并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業而言,如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。大數據的價值體現在以下幾個方面:1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;2、做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

      “大數據”在經濟發展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考,但企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如,通過結合大數據和高性能的分析,及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業節省數十億美元;為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線,躲避擁堵;分析所有SKU,以利潤最大化為目標來定價和清理庫存;根據客戶的購買習慣,為其推送他可能感興趣的優惠信息;從大量客戶中快速識別出金牌客戶等等。

      獨角獸

      獨角獸企業原本是美國風投界的術語。用來描述估值超過10億美元的初創公司。這些企業最初通常是以軟件為主,但現在漸漸包括了其他領域的行業。到2015年8月止,在獨角獸企業名單上排行在前的企業有Uber(交通),小米(電子消費品),Airbnb(住宿), Palantir(大數據)和Snapchat(社交媒體)。

      由獨角獸衍生而來的詞:十角獸,指估值超過100 億美元的初創企業。超級獨角獸,super-unicorn,指估值超過1千億的公司,例如Facebook。獨角鯨,加拿大技術獨角獸一般被稱為獨角鯨。

      人臉識別

      是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別產品目前已廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高,人臉識別技術將應用在更多的領域。

      智慧城市

      “智慧城市”是一個非常火熱的詞。但在很多人看來,這一高大上的話題顯得既陌生又遙遠。其實,智慧城市建設早已通過各種不同的展現方式滲入到了我們的日常生活中,并從眾多方面來改變我們的生活,比如智能家居、智能可穿戴設備以及工業4.0等。智慧城市實際上就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息,從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。其實質是利用先進的信息技術,實現城市智慧式管理和運行,進而為城市中的人創造更美好的生活,促進城市的和諧、可持續成長。

      認知計算

      認知計算出自于IBM人工智能超級計算機“沃森”的稱謂,而現在,它更多的代表著一種全新的大數據分析方式。隨著信息的增加,計算機可在已有經驗的基礎上隨著時間推移,以學習的、交互的方式,隨著數據的進一步增長逐步提高認知的分析行為, 就像大腦會自然而然地做事情,“認知計算”是人工智能和大數據的“聯姻”。

      量子計算

      量子計算,是當前最熱門的研究領域。相對于普通計算機,基于量子力學特性的量子計算機,擁有超乎想象的并行計算與存儲能力,求解一個億億億變量的方程組,具有億億次計算能力的“天河2號”需要100年,而萬億次的.量子計算機理論上只需要0.01秒就可解出。當量子計算機應用之時,現在的密碼破譯、基因測序等科學難題,將可迎刃而解。

      深度學習

      深度學習Deep Learning的概念源于人工神經網絡的研究。機器學習研究中的一個新的領域,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,它模仿人腦的機制來解釋數據,例如圖像,聲音和文本。自2006 年以來,機器學習領域,取得了突破性的進展。圖靈試驗(圖靈,計算機和人工智能的鼻祖),至少不是那么可望而不可及了。在技術手段上不僅僅依賴于云計算對大數據的并行處理能力,而且依賴于算法。這個算法就是Deep Learning。借助于Deep Learning 算法,人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個亙古難題的方法。

      計算機視覺

      計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學,更進一步的說,就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。形象地說,就是給計算機安裝上眼睛(相機)和大腦(算法),讓機器能夠感知環境與對象。我們中國人的成語“眼見為實”和西方人常說的"One picture is worth ten thousand words"表達了視覺對人類的重要性。不難類比,機器有了視覺以后的前途是不可估量的,例如:智能機器人、智能視頻監控、新型人機界面等等。

      有名的科學熱詞

      新能源汽車

      新能源汽車包括純電動汽車、增程式電動汽車、混合動力汽車、燃料電池電動汽車、氫發動機汽車、其他新能源汽車等。

      智能語音

      開始時,語音助手是一款智能型的手機應用,通過智能對話與即時問答的智能交互,實現幫忙用戶解決問題,其主要是幫忙用戶解決生活類問題。

      蘋果手機中siri開創智能語音助手的先河,當然中文語音助手也如雨后春筍般蓬勃發展,在中文方面的智能搜索程度依然超過siri。

      隨著時代的發展,開始將語音智能化,應用到我們日常可見的所有電子設備上,汽車、音箱、甚至是家電。

      熱門的科學熱詞

      PPP模式

      PPP模式即Public—Private—Partnership的字母縮寫,是指政府與私人組織之間,為了合作建設城市基礎設施項目,或是為了提供某種公共物品和服務,以特許權協議為基礎,彼此之間形成一種伙伴式的合作關系,并通過簽署合同來明確雙方的權利和義務,以確保合作的順利完成,最終使合作各方達到比預期單獨行動更為有利的結果。

      公私合營模式(PPP),以其政府參與全過程經營的特點受到國內外廣泛關注。PPP模式將部分政府責任以特許經營權方式轉移給社會主體(企業),政府與社會主體建立起“利益共享、風險共擔、全程合作”的共同體關系,政府的財政負擔減輕,社會主體的投資風險減小。PPP模式比較適用于公益性較強的廢棄物處理或其中的某一環節,如有害廢棄物處理和生活垃圾的焚燒處理與填埋處置環節。這種模式需要合理選擇合作項目和考慮政府參與的形式、程序、渠道、范圍與程度,這是值得探討且令人困擾的問題。

      MOOC

      大型開放式網絡課程,即MOOC(massive open online courses)。2012年,美國的頂尖大學陸續設立網絡學習的平臺,在網上提供免費課程,Coursera、Udacity、edX三大課程提供商的興起,給更多學生提供了系統學習的可能。2013年2月,新加坡國立大學與美國公司Coursera合作,加入大型開放式網絡課程平臺。新國大是第一所與Coursera達成合作協議的新加坡大學,它2014年率先通過該公司平臺推出量子物理學和古典音樂創作的課程。

      比特幣

      比特幣(BitCoin)的概念最初由中本聰在2009年提出,根據中本聰的思路設計發布的開源軟件以及建構其上的P2P網絡。比特幣是一種P2P形式的數字貨幣。點對點的傳輸意味著一個去中心化的支付系統。

      與大多數貨幣不同,比特幣不依靠特定貨幣機構發行,它依據特定算法,通過大量的計算產生,比特幣經濟使用整個P2P網絡中眾多節點構成的分布式數據庫來確認并記錄所有的交易行為,并使用密碼學的設計來確保貨幣流通各個環節安全性。P2P的去中心化特性與算法本身可以確保無法通過大量制造比特幣來人為操控幣值。基于密碼學的設計可以使比特幣只能被真實的擁有者轉移或支付。這同樣確保了貨幣所有權與流通交易的匿名性。比特幣與其他虛擬貨幣最大的不同,是其總數量非常有限,具有極強的稀缺性。該貨幣系統曾在4年內只有不超過1050萬個,之后的總數量將被永久限制在2100萬個。

      比特幣可以用來兌現,可以兌換成大多數國家的貨幣。使用者可以用比特幣購買一些虛擬物品,比如網絡游戲當中的衣服、帽子、裝備等,只要有人接受,也可以使用比特幣購買現實生活當中的物品。

      西維吉尼亞州民主黨參議員喬·曼欽(Joe Manchin)2014年2月26日向美國聯邦政府多個監管部門發出公開信,希望有關機構能夠就比特幣鼓勵非法活動和擾亂金融秩序的現狀予以重視,并要求能盡快采取行動,以全面封殺該電子貨幣。


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