B2B產業互聯網改變工業生態的階段分析

　　導語：在中國制造2025戰略驅動下，未來“數字經濟”發展方向，互聯網+制造一定是重中之重。這是個“非常有意思的點”，因為傳統制造用信息技術實時聯網之后，其和客戶的生產關系和商業模式都會發生變化。

　　1.工業互聯網面臨的挑戰

　　工業互聯網是關鍵工業領域“互聯網+制造”轉型升級的未來驅動力，伴隨智能制造進程，這一優勢會更加明顯。工業互聯網是利用智能設備間的連接并最終將人機連接，結合軟件和大數據分析，通過預測性維修及工業服務創新，減少非計劃性停機，從而構建安全、高效和經濟的工業服務體系。其關鍵點是智能設備及鏈接，推進進程受制于如下因素：

　　1)制造業普遍不重視預測性維修。工業互聯網強調預測性的主動維修，但現實中絕大多數制造業的運維管理是以事后維修為主，無論是維修成本還是制造效率保證都處于失控狀態。

　　2)MRO工業服務生態惡化。工業互聯網旨在通過CPS技術重建工業服務生態，但同時受制于現有生態威脅，低價的采購和競爭策略，假冒的設備備品配件，低效的物流供應系統以及層出不窮的服務陷阱，工業服務與制造業需求之間缺乏有效的信任條件。

　　3)裝備制造業產品升級與服務能力較弱。受制造業低價中標及惡性競爭的影響，多數的裝備面臨先天性的維修性和可靠性不足，是制造業以選擇以被動事后維修為運維策略的關鍵因素之一，而在這種大的背景下，對自身產品都沒有底氣的狀況下，開展服務型制造轉型，其風險是不可控，這無異于“自掘墳墓”。而工業互聯網恰恰是裝備制造業實施服務型制造的主要途徑。

　　基于這些原因，我們看到：除個別運維能力的制造業、對運維要求高的行業(如電力、軌道交通等)、本身租賃服務開展比較好的領域(如航空、工程機械)、公共服務領域(涉及智慧城市下的交通、社區)以及C端的需求(GE的數據顯示，汽車互聯網接入的數量遠遠大于工業設備數據接入量)，工業互聯網目前在工業領域的推進狀況并不理想。

　　很顯然，工業互聯網的發展遇到了很關鍵的市場瓶頸，如何突破這些制約條件，突圍工業互聯網市場，從工業互聯網構建安全、高效和經濟的工業服務體系的目標去分析，構建一個制造業重視以預測性維修的需求，友好的工業服務市場環境和裝備制造業價值轉型的條件，正是我們需要嚴肅探討的從B2B產業互聯網到工業互聯網工業升級路徑。

　　2.B2B產業互聯網到工業互聯網：改變工業生態的七個階段

　　在經濟結構調整的背景下，全球范圍內正掀起一場以制造業轉型為驅動的B2B轉型新藍圖的工業革命，中國無疑是最大的B2B市場。這對于全球各國都是全新的挑戰，而我國的工業體系具有更為復雜的特性，也同樣是探索的無人區。

　　在互聯網+，服務型制造的行動計劃推動下，MRO領域B2B產業互聯網將迎來發展的契機，工業4.0俱樂部.工業服務研究中心，經過長期的調研和探索，梳理出《B2B產業互聯網改變工業生態的七個階段》，包括：

　　第一階段：SaaS運維+MRO，建立供需連接

　　裝備運維是制造業必不可少的經營活動，無論運維能力如何，生產制造都離不開必需的維修作業和備件供應。SaaS運維+MRO系通過維修響應通道與MRO采供流程無縫連接，進而打通內部運維管理與備件采購環節，并通過MRO供應整合，實現MRO需求量化、MRO物料追溯，降低MRO采購和供應難度。

　　可行性分析：絕大多數制造業缺失運維信息化系統(EAM資產管理軟件)，市場空白，增量較大。在制造業轉型期，推廣SaaS運維+MRO，不僅使用戶低成本甚至免費的方式部署運維數字化系統，更能有效實現供需匹配，這是傳統EAM所不能具備的優勢。

　　第二階段：MRO模式創新，提高MRO供應效率，降低MRO庫存MRO采購企業采購費用的5%左右，雖然采購金額占比并不高，但所花時間、人力成本卻高達60%-80%左右，對制造效率的影響占到了50%，需求的緊迫性和閑置庫存同時存在。基于這些狀況，SaaS運維+MRO將通過集采集供的MRO工業品超市，解決這些問題。

　　SaaS運維主要解決的是運維和采購需求的量化，通過園區、行業的推廣，將這些需求集中呈現出來，為本地化的集采集供應建立了可行的基礎，與之匹配的是集中化的本地維修服務社會(MRO社區)，將有效的提高MRO供應效率，集中供應將減少庫存，做到即需、即用。

　　值得注意的是，由于傳統MRO服務存在雙方交易的風險，在建立這些模式時，應有相應的金融創新配套，如共享模式中常見的押金模式，銀行擔保等。

　　備注：MRO社區----是工廠自有維修和裝備供應商維修的中繼維修模式，是實現MRO共享服務模式的落地的核心。

　　第三階段：供需智能分析，實現優化MRO供應質量的自匹配

　　在SaaS運維+MRO模式在多個園區、行業推廣的基礎上，由于供需雙方都集中到了一起，這些數據應用將使MRO產業發生奇妙的化學變化。

　　對制造業用戶而言，將對服務商所提供的產品和服務的價格、誠信(用戶反饋)、質量(產品和服務在實際使用過程中的客觀數據，如對停機時降低和停機頻次的影響)有了客觀的結論進行供應商選擇，將有效的降低運維成本和運維效率。

　　對于服務商而言，將非常重視這些數據，將促進其優化產品和服務質量。

　　第四階段：運維精益化，推動制造業運維進入工業互聯網1.0時代

　　在機械工業出版社即將出版的構建工業維修服務生態.叢書之一，《數字化工廠+工業維修服務體系》一書的觀點認為，運維管理應構建事后維修、預防性維修、預測性維修和改善性維修四大通道，并持續提高預測性維修和改善維修通道質量和數量，是從根源上降低運維費用、減少非計劃停機的主要措施。

　　運維精益化是通過診斷、精益等功能模塊，輔助制造業優化預測性維修和改善創新通道，并向用戶提供完整的量化的數據分析，進而建立以數據為導向的運維決策機制，提升用戶運維能力。

　　之所以稱之為工業互聯網1.0時代，是指這時的預測性維修主要應用手段是通過管理強化+離線的監測系統作為主要手段，是運維互聯，而非設備互聯，但這符合絕大多數制造業成本訴求。

　　第五階段：MRO產業互聯網平臺化時代，實現B2B產業融合發展

　　抓住交易的剛需環節和痛點，以MRO工業品作為基本入口，通過數字運維和精益運維的推動下，用戶已有的潛在需求進一步挖掘，將有利于實現平臺融合發展。

　　對于現行的MRO領域的`優秀服務商、交易平臺將實現有機融合，對修吧、工控速派、工控貓、同城快修等共享服務平臺將實現整合或深度合作，對于諸如索雷工業及優秀的維修服務商將更有利于實現市場拓展和服務創新。

　　第六階段：知識交互更為活躍，“工匠網紅”時代鑄就工匠精神

　　任何時候，人才是互聯網的主體，在MRO產業互聯網領域，知識和經驗的交互尤為重要。在MRO產業互聯網平臺上，由于供需雙方會按照行業、角色匯聚，這為知識交互建立了有利的條件，將有效通過人-運維關聯，產生更大的知識價值。

　　這些交互內容包括：問答，諸如對物料的識別，技術難題的處理，將通過需求發布和問答響應、問答共享來實現這些知識的有效傳播;知識和經驗共享，如開辟經驗共享頻道，促進個體、咨詢機構開展知識分享;互聯網形態下的咨詢變革，相對于傳統咨詢，用戶將享受到更精準、更經濟、更高效的咨詢和課程。

　　在制造業用戶越來越重視運維管理的前提下，知識就能產生源源不斷的價值，將形成有效的人才培育機制，人人都有機會成為工匠網紅，而這些聚集和沉淀，正是“工匠精神“和”工匠文化“傳承的具體表現。

　　第七階段：終結者，服務型制造與工業互聯網2.0時代

　　隨著制造業智能水平的不斷提升以及對于運維管理的重視，認知到預測性維修的作用越來越重要，借助于經驗和簡單的診斷儀器已經不能滿足對制造系統可用度的提升。工業互聯網將顛覆B2B產業服務生態，包括：

　　1)制造業工廠更愿意將部分產線外包給專業服務商，或將產線中關鍵設備的預防性和預測性維修服務外包給設備制造商或第三方服務商，管理主體的變化使得這些服務商更愿意降低運營成本，提高制造系統效率，通過基于物聯網的大數據分析，服務商將獲得更準確的故障診斷結論，進而在早期排除故障，減少非計劃停機損失，提高生產效率，降低能耗。

　　2)裝備制造商越來越多采用租賃、服務承包等創新方式向用戶提供設備，獲得這些設備的運行參數，不僅有利于提供更為精準的預測性維修服務，延伸服務內容，更有利于優化產品設計，提高產品的競爭優勢，建立服務型制造的新型能力。

　　3)這些數據將搭載數據云平臺，諸如樹根互聯-根云，通過與B2B產業互聯網融合，使得更多的專家參與數據解析，獲得更多的應用，以解決行業級的運營難點，創造更多的價值服務和商業形態。

　　3.結束語：B2B產業互聯網與工業互聯網協同發展路徑

　　B2B產業互聯網與工業互聯網是工業轉型升級的兩條平行且相交的路徑：起點都是構建安全、高效和經濟的工業服務體系為目標;B2B產業互聯網更傾向于先解決中小制造業的和多數服務商的轉型路徑，而工業互聯網則在路徑上更傾向于大中型制造業、特殊要求的行業和公共領域;而最終融合交匯的是B2B產業服務智慧生態。

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