數據倉庫工程師的基本職責模板
數據倉庫工程師的基本職責模板1職責：
1、根據公司業務需求，構建可擴展的數據倉庫，負責數據模型的規劃設計實現和優化。
2、負責業務數據的采集，清洗，特征抽取。
3、負責ETL的維護工作，發現故障及時診斷、定位、分析和調試，保證數據準確、穩定。
4、根據業務需要，提供面向業務的報表、數據提取等數據服務。
5、參與業務數據分析體系的數據統計、分析及建模。
任職資格：
1、 統招本科及以上學歷，三年以上數據倉庫、BI開發經驗;至少兩年
2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關系型數據庫及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的組件、編寫優秀的存儲過程、熟悉shell腳本語言，有良好的代碼習慣
3、 熟悉數據倉庫建設的流程及方法論、理解維度建模，有實際的模型設計經驗及ETL相關開發經驗;
4、 熟悉二種以上開源或商業的BI工具，有報表及可視化開發經驗，熟悉帆軟開發優先;
5、互聯網金融工作經驗優先，汽車金融行業經驗優先
5、 較強的邏輯思維能力和學習能力，對數據有敏銳的認知力，工作態度踏實、認真、積極主動，有良好的團隊協作能力、執行力以及抗壓工作能力和心態，樂于溝通交流和分享。
數據倉庫工程師的基本職責模板2職責：
1. 獨立完成ETL 需求分析、設計、開發及部署工作
2. 獨立完成BI分析報表等應用的需求分析、模型設計、數據處理、報表開發等工作;
3. 配合開發經理完成BI分析報表等項目的過程管理、元數據管理、質量管理;
4. 完成實時大數據處理系統及批處理系統的架構設計及實現;
5、負責BI分析報表等應用的系統部署及運維
任職要求：
1. 計算機相關專業本科及以上學歷，3年以上相關開發經驗;
2. 精通主流關系型數據庫，精通SQL優化、ETL問題定位，能夠從模型設計層面做ETL優化;
3. 精通ETL架構的設計，精通BI/DW，精通數據倉庫模型設計;
4. 熟悉Hadoop、Map/Reduce的原理，能夠選用合適的工具設計、編寫Hadoop的ETL程序;
5. 熟悉Shell/Perl/Python等腳本語言;
6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元數據管理、數據質量分析和處理設計。
數據倉庫工程師的基本職責模板3職責：
1、 負責全平臺流量及業務數據開發，參與數據模型體系構建及數據主題設計,為BI數據報表提供底層數據支持;
2、 理解產品、業務人員的數據需求，提供OLAP、數據提取等數據服務;
3、 參與數據倉庫模型設計，負責元數據建設、數據融合、多維度事實表及維表的數據倉庫開發;
4、 參與項目ETL的設計、開發、調度、執行、處理，進行模型性能及ETL流程調優;
任職要求：
1、大學本科及以上學歷，5年以上工作經驗;
2、 熟悉ORACLE、MYSQL、SQL Server等主流數據庫，熟練使用Power designer、kettle、 Data service等數據倉庫及ETL工具，了解Dashboard、Smart BI、Power BI、Cognos等前端開發工具;
3、 熟悉Data Cube，并精通SQL,熟練使用Hive、Spark-SQL, python、Shell等進行數據開發，具備開發復雜業務邏輯的數據處理及分析能力;
4、熟悉數據倉庫理論，掌握Kimball維度建模方法，有ETL開發和數倉模型設計經驗;
5、有很強的自我驅動力，對開源技術非常感興趣并具有一定的研究能力;
數據倉庫工程師的基本職責模板4職責:
1.負責VIVO公司級的數據集市和數據倉庫的設計和開發
2.負責基于用戶行為的用戶標簽探索和開發
3.負責基于業務需求的.數據中間層和可視化開發
4.負責各類分類和預測模型的開發
任職資格:
1.本科學歷，數統、計算機相關專業。
2.了解hadoopspark生態，有完整倉庫設計和開發經驗。
3.精通hql調優，shellpython，熟練使用常規機器學習算法。
數據倉庫工程師的基本職責模板5職責：
1、負責公司大數據平臺建設、開發
2、依據業務需求，進行數據產品的規劃和設計開發，為數據分析和運營等人員搭建友好高效的數據產品，如報表、BI系統等
3、協助對業務數據進行分析、建模，為業務部門的數據化運營提供支持
任職要求：
1、本科或以上學歷，2年以上大數據開發或數據倉庫或BI經驗，熟練掌握Java或者Python開發語言
2、熟悉Hadoop或Hadoop生態圈相關技術，如Hive、Spark等，或者大數據云服務技術。
3、對業務有敏銳的洞察力，有較強的業務理解與分析能力;
4、具備良好的團隊合作精神，有較好的溝通交流能力，善于主動思考和行動，樂于解決具有挑戰性的問題;
5、具有電商領域大數據開發、推薦系統研發經驗的優先考慮。
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